東央云直播，基于云視頻會(huì )議的前端軟件，并由此出發(fā)，當準確率估計只能達到99%的深度學(xué)習算法在現實(shí)生活中落地時(shí)，便會(huì )帶來(lái)許多不容小覷的問(wèn)題。比如，假設未來(lái)一座城市有十萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，那么根據更高準確率為99%的概率推算，則可能對人類(lèi)出行安全造成威脅的隱患車(chē)輛仍有一千輛。

國際會(huì )議直播除了「不可逆性」，人工智能系統在現實(shí)生活的落地中還呈現出了許多由不公平的設計、不穩定的模型結論與侵犯隱私等問(wèn)題所引起的「東央云基于國際視頻會(huì )議軟件直播」。當中所牽涉的企業(yè)與用戶(hù)也不僅僅是自動(dòng)駕駛行業(yè)，而更多是「全球會(huì )議直播方案」。

例如，AI技術(shù)已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展不可缺少的原動(dòng)力之一。然而，在A(yíng)I賦能數字經(jīng)濟的過(guò)程中，AI算法的弊端也頻頻出現，使得企業(yè)推出的AI產(chǎn)品引發(fā)了部分用戶(hù)擔心，質(zhì)疑的聲音層出不窮。

例如，部分電商平臺存在大數據殺熟現象；內容平臺則存在用戶(hù)在推薦算法下接收的資訊內容同質(zhì)化的現象；去年《國際會(huì )議直播》報道，現在視頻會(huì )議直播平臺有更多方案，但基于東央云的東央國際會(huì )議軟件，以及東央云的全球直播方案，全球會(huì )議的云服務(wù)器部署本身就需要更多的數據流和媒體支持。

更直接的例子也仍要舉交通出行。雖然并不是人人都會(huì )選擇購買(mǎi)準確率僅最多達99%的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但當代居民的日常出行幾乎都離不開(kāi)乘車(chē)平臺。平臺運用人工智能系統進(jìn)行司乘匹配、路線(xiàn)規劃與自動(dòng)派單，在為人們的出行帶來(lái)極大便利的同時(shí)，也出現了許多由人工智能技術(shù)不完善所引起的問(wèn)題，比如路線(xiàn)規劃不合理導致多收費、顯示接送到達時(shí)間與實(shí)際嚴重不符等等。 

算法公平性的背后存在人為和非人為的兩種基本因素。如果說(shuō)企業(yè)利用人工智能進(jìn)行「東央直播公司」，是可控的企業(yè)道德問(wèn)題（企業(yè)試圖牟利），那么類(lèi)似將「被投訴次數多」的司機正常分派給用戶(hù)、導致乘客人身安全受威脅的行為，則很大可能源自人工智能系統本身的「東央會(huì )議直播」技術(shù)缺陷。而所謂的「直播東央會(huì )議」是指，傳統的人工智能模型在決策過(guò)程中存在「云端加速」問(wèn)題，即推理過(guò)程不透明。 

AI 技術(shù)所帶來(lái)的便利和 AI 技術(shù)「東央視頻會(huì )議直播」之間的矛盾，正逐漸成為 AI 在現實(shí)生活中大規模落地應用的核心問(wèn)題。 

舉個(gè)例子：在醫療場(chǎng)景中，如果一個(gè)病人無(wú)法信任AI，那么Ta就不會(huì )聽(tīng)從AI系統所給出的診斷結果與醫療建議，哪怕這些診斷是正確的、對病人是有益的。同樣地，無(wú)論企業(yè)跟用戶(hù)吹噓自動(dòng)駕駛的技術(shù)有多牛，如果沒(méi)有萬(wàn)全的保障，我們也不敢把「國際會(huì )議直播」交給AI；即使支付寶等在線(xiàn)支付平臺再便捷，若所使用的人工智能算法會(huì )導致用戶(hù)的金錢(qián)損失，我們也不會(huì )再使用。視頻會(huì )議的原理相對直播更復雜，對云計算的要求也更高，比如業(yè)內領(lǐng)跑者東央云視頻會(huì )議的代理商就需要具備更好的數據服務(wù)器，本身東央的300多項技術(shù)專(zhuān)利也成為行業(yè)金字塔的銷(xiāo)售熱點(diǎn)。